technology software

documentation technical

news/blog

corporate

corporate business

_ga_LFTTCSYE5V

Domain 'ai-daily.gr' uses the Greek country-code top-level domain (.gr) and has no subdomain. Count 8 characters in 'ai-daily' split between 4 vowels and three consonants, along with one hyphen. Splitting it apart reveals 3 words: a, i, daily. Expect 1 character per word on average. No strong language cues emerged from the frequency lists.

html/0a/55/0a555562-e602-42c8-bf26-9a9e09470d61.html.gz

script-src 'none'; form-action 'none'; frame-src 'none'; report-uri https://csp.withgoogle.com/csp/scaffolding/ascnsrsggc:139:0

93b9da07d8626c45ef4b8f62bd80bb9f783ee8f332241ccb94d28c14b0cd96f4

70ab902073266b128141603fabfbff8c94a90c35102f3c48abbae38dbe1f7f4a

30965b995d6c086a62907cfec66604f1e49f1c70f9f8e95cea3202d7bcbf767d

c8aaad75fb2b8bf6a11166c7d421344a08c5cb8580960e7c3d863d5f9c365c8b

ce2cc788ef4bd9da6d89eebee6dd066d11e191e5809ea25a7e94e4950e7f8ba7

c1d204368c3b8fad3c1add42ccfe949e50a055184e504171522ce2942899a886

da4390e761bc31bff7d6c7d2125f405ad5f14c8f59a808f5f534f179fa0e0dfb

2e6803af12fd6ce400d18eeeaaf16fcfe7715e2b0c60071c68f8495a5f6f9d65

34e470507c81c094c47ba24ecd922fb95999efdff67aede85d5b117a45b55ce5

8878842d8990cd8dbc7c25935864f09e8011bf75da8df3989e9f6ccd1a3661d0

76228c5f97a3ca47efe2f314c12b68d869bccb56d83d1b3c47435fa9abf1b99e

f7f148513ca56365898c5dfd8559b260fb1e845c99fcf77cf99ea40b24bcd1fe

25388e279e92c9ee0c6c7935016dbc6fd28a11bc6c49cc4cb75e346b3a309268

09401f35a481d1871b4a2526d3389b779fd395c151f80c919bffa1a9290e45a1

4c64ac0cf6885f6d29c33a568bee10b41986c32e095d9204f945f47b98c38d23

1e388c4c94632e07ae62c2addae000987830ec9ae27c4283dac2e9d956bc48ee

64f61d01c3710d18e406342ce5257be15c3a4c88ca788fc73bf66578b564d764

0bfe3b476285c10d54e9ef780f6c80cd7726db01449f430f970717bffca19ce9

3defcf7d9062ae2f7dfc6866a86a4f28d2d9020d1761ba611804d85c7eb5a7e2

4f9682779890551f05446552285ccc6b76e1607d541825ba546d1318efc8d4ad

fef717fe57513a0eafb33441a3766aa3bbb9aa9f5c03d683cad43a81d2c2ad84

ca5980b9db5a64970d6fab189e9144c816642d33eadc3de65106e4c95d2a25be

2de5e416f0c262116a8ee4443f95d6eb62882b471b89c83a342c073818b75086

51d2c2bafb02801c7edd103cfe169bf9873db02146b6374a1b63ca9966d9ddd9

58bf331767f4036bff689d5095c674aae8098c2b94b3e7712b110de5252bb0c2

44164d886dd9b5bdba5e2ffaf7e55179c53804f86b7f172fb292d7311aeb08d1

c23cb60ae12a7f76eb918c2c6e6011a53440f81e41a49c5d4524369a0590fd78

Μπάφετ: Οι εκατοντάδες δισ. σε AI capex είναι «παιχνίδι που δεν υπήρχε» [video]

Nvidia GB200 NVL72: Υποδομή AI 3 εκατ. δολαρίων καταναλώνει 120 kW

Ο ιδρυτής του Obsidian ανοίγει τα Claude Code skills του — 40.000 stars [video]

viewport

Το νέο γλωσσικό μοντέλο K3 της κινεζικής Moonshot AI χρειάστηκε τρεις ώρες για να δημιουργήσει ένα 3D στάδιο, τριπλάσιο χρόνο από το Claude Fable 5, πυροδοτώντας συζητήσεις για την αποτελεσματικότητα των benchmarks.

description

Kimi K3: Σχεδόν 3 ώρες για ένα 3D στάδιο - η δοκιμή που άναψε συζήτηση για τα benchmarks

https://ai-daily.gr/article/kimi-k3-to-3d-stadio-se-3-ores-poy-pyrodotise-debate-gia-benchmarks

https://ai-daily.gr/media-assets/cms/9bfcf91c-6d23-4501-bd11-919441697616_hero.png

https://facebook.com/https://www.facebook.com/profile.php?id=61567394986428

twitter:card

twitter:title

twitter:description

twitter:image

twitter:image:alt

twitter:site

news_keywords

HSTS header missing - vulnerable to protocol downgrade attacks

CSP header missing - vulnerable to XSS attacks

ai-daily.gr

Cloudflare Abuse Contact

MNT-CLOUDFLARE

Cloudflare Technical Contact

CLOUDFLARENET-EU

(function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({'gtm.start':
new Date().getTime(),event:'gtm.js'});var f=d.getElementsByTagName(s)[0],
j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src=
'https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id='+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f);
})(window,document,'script','dataLayer','GTM-5GLZJFZ4');

Αρχική

AI & Machine Learning


              (function() {
                var tenant = "technology_ai";
                if (tenant === 'business_finance' || tenant === 'sme_daily') {
                  document.documentElement.classList.remove('dark');
                  document.documentElement.classList.add('light');
                  document.documentElement.style.colorScheme = 'light';
                  return;
                }
                var theme = localStorage.getItem('politiko-theme') || 'system';
                var resolved = theme === 'system'
                  ? (window.matchMedia('(prefers-color-scheme: dark)').matches ? 'dark' : 'light')
                  : theme;
                document.documentElement.classList.add(resolved);
              })();
            

window.__reactRouterContext.streamController.enqueue("[{\"_1\":2,\"_256\":-5,\"_257\":-5},\"loaderData\",{\"_3\":4,\"_36\":37},\"root\",{\"_5\":6,\"_33\":34,\"_35\":18},\"tenant\",{\"_7\":8,\"_9\":10,\"_11\":12,\"_13\":14,\"_15\":16,\"_17\":18,\"_19\":20,\"_21\":22,\"_23\":24},\"slug\",\"technology_ai\",\"name\",\"AI Daily\",\"description\",\"Tech \u0026 AI News — Τεχνολογία, Τεχνητή Νοημοσύνη, Data, Startups\",\"primaryColor\",\"#0f172a\",\"secondaryColor\",\"#6366f1\",\"domain\",\"ai-daily.gr\",\"logoUrl\",\"/assets/logos/ai-daily-logo.svg\",\"fbPixelId\",\"1672015303981147\",\"social\",{\"_25\":26,\"_27\":28,\"_29\":30,\"_31\":32},\"linkedin\",\"https://www.linkedin.com/company/113156229\",\"twitter\",\"@aidaily_gr\",\"facebook\",\"https://www.facebook.com/profile.php?id=61567394986428\",\"instagram\",\"ai_daily_gr\",\"canonicalUrl\",\"https://ai-daily.gr/article/kimi-k3-to-3d-stadio-se-3-ores-poy-pyrodotise-debate-gia-benchmarks\",\"hostname\",\"routes/article.$articleId\",{\"_38\":39,\"_50\":51,\"_110\":111,\"_137\":138,\"_163\":164,\"_182\":8,\"_183\":184,\"_5\":254},\"site\",{\"_40\":41,\"_9\":10,\"_42\":10,\"_7\":43,\"_17\":18,\"_44\":8,\"_11\":12,\"_45\":20,\"_46\":14,\"_47\":16,\"_19\":20,\"_23\":48,\"_49\":12},\"id\",\"f52e23ab-37f7-47af-8166-c17eb879d9ea\",\"display_name\",\"ai-daily\",\"property_type\",\"logo_url\",\"primary_color\",\"secondary_color\",{\"_25\":26,\"_27\":28,\"_29\":30,\"_31\":32},\"tagline\",\"article\",{\"_40\":52,\"_7\":53,\"_54\":55,\"_56\":57,\"_58\":59,\"_60\":61,\"_62\":63,\"_64\":65,\"_66\":65,\"_67\":68,\"_69\":70,\"_73\":74,\"_75\":76,\"_77\":78,\"_105\":106,\"_107\":55,\"_108\":109},\"9bfcf91c-6d23-4501-bd11-919441697616\",\"kimi-k3-to-3d-stadio-se-3-ores-poy-pyrodotise-debate-gia-benchmarks\",\"title\",\"Kimi K3: Σχεδόν 3 ώρες για ένα 3D στάδιο - η δοκιμή που άναψε συζήτηση για τα benchmarks\",\"summary\",\"Το νέο γλωσσικό μοντέλο K3 της κινεζικής Moonshot AI χρειάστηκε τρεις ώρες για να δημιουργήσει ένα 3D στάδιο, τριπλάσιο χρόνο από το Claude Fable 5, πυροδοτώντας συζητήσεις για την αποτελεσματικότητα των benchmarks.\",\"author\",\"AI Daily Newsroom\",\"published_at\",\"2026-07-21T06:01:29.485504Z\",\"updated_at\",\"2026-07-24T11:37:43.561129Z\",\"hero_image_url\",\"/media-assets/cms/9bfcf91c-6d23-4501-bd11-919441697616_hero.png\",\"original_hero_image_url\",\"referenced_articles\",[],\"tags\",[71,72],\"side-featured\",\"AI\",\"views\",0,\"category\",\"ai\",\"visual_blocks\",[79],{\"_40\":80,\"_81\":82,\"_54\":83,\"_84\":85,\"_86\":87,\"_103\":104},\"llm-performance-comparison\",\"type\",\"metrics\",\"Σύγκριση Απόδοσης LLMs\",\"subtitle\",\"Χρόνος δημιουργίας 3D ποδοσφαιρικού σταδίου\",\"items\",[88,95,99],{\"_89\":90,\"_91\":92,\"_93\":94},\"label\",\"Kimi K3 (Moonshot AI)\",\"value\",\"3 ώρες\",\"text\",\"Χρόνος που απαιτήθηκε από το νέο μοντέλο K3.\",{\"_89\":96,\"_91\":97,\"_93\":98},\"Claude Fable 5 (Anthropic)\",\"\u003c 1 ώρα\",\"Χρόνος που απαιτήθηκε από το ανταγωνιστικό μοντέλο Fable 5.\",{\"_89\":100,\"_91\":101,\"_93\":102},\"Διαφορά Χρόνου\",\"~2 ώρες\",\"Η διαφορά στην απόδοση μεταξύ των δύο μοντέλων.\",\"footer\",\"Πηγή: @thebuggeddev, X\",\"body\",\"\u003cp\u003eΣτο επίκεντρο της συζήτησης για την απόδοση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) βρέθηκε τις τελευταίες ημέρες το \u003cstrong\u003eKimi K3\u003c/strong\u003e, το νέο μοντέλο της κινεζικής εταιρείας \u003cstrong\u003eMoonshot AI\u003c/strong\u003e. Συγκεκριμένα, ο developer \u003cstrong\u003e@thebuggeddev\u003c/strong\u003e, γνωστός για τις δοκιμές του σε LLMs, δημοσίευσε στο X την αξιολόγησή του για το K3, υποβάλλοντάς το στην ίδια πρόκληση δημιουργίας ενός τρισδιάστατου ποδοσφαιρικού σταδίου. Το αποτέλεσμα ήταν ότι το K3 χρειάστηκε σχεδόν \u003cstrong\u003eτρεις ώρες\u003c/strong\u003e για την ολοκλήρωση της εργασίας, σε αντίθεση με το ανταγωνιστικό \u003cstrong\u003eClaude Fable 5\u003c/strong\u003e που είχε επιδείξει την ίδια δυνατότητα σε λιγότερο από μία ώρα.\u003c/p\u003e\u003ch2\u003eΗ πρόκληση και οι επιδόσεις των LLMs\u003c/h2\u003e\u003cp\u003eΗ δοκιμή του @thebuggeddev αφορούσε μια σύνθετη εργασία που απαιτούσε όχι μόνο κατανόηση της εντολής, αλλά και την ικανότητα παραγωγής λειτουργικού κώδικα ή εντολών για τη δημιουργία 3D μοντέλων. Ενώ το \u003cstrong\u003eClaude Fable 5\u003c/strong\u003e, ένα μοντέλο που έχει αναπτύξει η Anthropic, επέδειξε εντυπωσιακή ταχύτητα, ολοκληρώνοντας το έργο σε περίπου \u003cstrong\u003e50 λεπτά\u003c/strong\u003e, το Kimi K3 της Moonshot AI κατέγραψε επίδοση που προκάλεσε ερωτήματα. Η διαφορά των \u003cstrong\u003eδύο ωρών\u003c/strong\u003e στην ολοκλήρωση της ίδιας εργασίας αναδεικνύει τις σημαντικές αποκλίσεις στην αποδοτικότητα και την υπολογιστική ισχύ μεταξύ διαφορετικών LLMs, ακόμη και αν θεωρητικά είναι σχεδιασμένα για παρόμοιες εργασίες.\u003c/p\u003e\u003ch2\u003eΟ αντίκτυπος στην αγορά και τα benchmarks\u003c/h2\u003e\u003cp\u003eΗ δημοσίευση αυτή πυροδότησε έντονες συζητήσεις στην τεχνολογική κοινότητα σχετικά με την αξιοπιστία των benchmarks και την πραγματική απόδοση των LLMs σε σύνθετες, πραγματικές εφαρμογές. Ενώ οι εταιρείες ανακοινώνουν συχνά εντυπωσιακά αποτελέσματα σε τυποποιημένα benchmarks, η περίπτωση του Kimi K3 υπογραμμίζει την ανάγκη για πιο ρεαλιστικές δοκιμές που να αντικατοπτρίζουν τις απαιτήσεις των χρηστών. Η Moonshot AI, μια ανερχόμενη δύναμη στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης στην \u003cstrong\u003eΚίνα\u003c/strong\u003e, έχει επενδύσει σημαντικά στην ανάπτυξη προηγμένων μοντέλων, με στόχο να ανταγωνιστεί τους δυτικούς κολοσσούς. Ωστόσο, τέτοιου είδους επιδόσεις μπορεί να επηρεάσουν την αντίληψη της αγοράς για την ωριμότητα των προϊόντων της.\u003c/p\u003e\u003ch2\u003eΕπιπτώσεις για την Ελλάδα\u003c/h2\u003e\u003cp\u003eΓια την \u003cstrong\u003eΕλλάδα\u003c/strong\u003e και το αναπτυσσόμενο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης της, αυτά τα αποτελέσματα έχουν ιδιαίτερη σημασία. Οι ελληνικές startups και ερευνητικά κέντρα που επιδιώκουν να ενσωματώσουν ή να αναπτύξουν εφαρμογές βασισμένες σε LLMs, πρέπει να είναι ενήμεροι για τις πραγματικές δυνατότητες και τους περιορισμούς των διαθέσιμων μοντέλων. Η επιλογή του κατάλληλου LLM, με βάση όχι μόνο τις ανακοινώσεις αλλά και τις ανεξάρτητες δοκιμές από τρίτους developers, είναι κρίσιμη για την αποφυγή χρονοβόρων και δαπανηρών λαθών στην ανάπτυξη προϊόντων και υπηρεσιών στην ψηφιακή οικονομία της χώρας.\u003c/p\u003e\",\"seo_title\",\"is_auto_published\",true,\"related\",[112,121,129],{\"_40\":113,\"_7\":114,\"_54\":115,\"_56\":116,\"_58\":59,\"_60\":117,\"_64\":118,\"_66\":118,\"_69\":119,\"_73\":74,\"_75\":76},\"89f490cf-8a8b-4c79-bf54-605074e4ca04\",\"mpafet-oi-ekatontades-dis-se-ai-capex-einai-paichnidi-poy-den-ypirche\",\"Μπάφετ: Οι εκατοντάδες δισ. σε AI capex είναι «παιχνίδι που δεν υπήρχε» [video]\",\"Ο Γουόρεν Μπάφετ, σε συνέντευξη στο CNBC, σχολίασε ότι η Google και οι ανταγωνιστές της επενδύουν εκατοντάδες δισ. δολάρια σε υποδομές AI — ποσά που, όπως είπε, δεν χρειάστηκαν ούτε τα σιδηροδρομικά δίκτυα, ανοίγοντας τ…\",\"2026-07-24T11:01:14.369674Z\",\"/media-assets/cms/89f490cf-8a8b-4c79-bf54-605074e4ca04_hero.png\",[120,72],\"featured\",{\"_40\":122,\"_7\":123,\"_54\":124,\"_56\":125,\"_58\":59,\"_60\":126,\"_64\":127,\"_66\":127,\"_69\":128,\"_73\":74,\"_75\":76},\"3397733e-7a4c-455a-95a4-4b977e7b8830\",\"nvidia-gb200-nvl72-ena-rack-ton-3-ekat-katanalonei-120-kilovat\",\"Nvidia GB200 NVL72: Υποδομή AI 3 εκατ. δολαρίων καταναλώνει 120 kW\",\"Η Nvidia παρουσίασε το σύστημα GB200 NVL72, ένα rack υπολογιστικής ισχύος 2-3 εκατομμυρίων δολαρίων, το οποίο ενσωματώνει 72 Blackwell GPUs και 36 Grace CPUs, ορίζοντας νέα πρότυπα για την υποδομή τεχνητής νοημοσύνης.\",\"2026-07-24T06:00:25.665934Z\",\"/media-assets/cms/3397733e-7a4c-455a-95a4-4b977e7b8830_hero.png\",[120,72],{\"_40\":130,\"_7\":131,\"_54\":132,\"_56\":133,\"_58\":59,\"_60\":134,\"_64\":135,\"_66\":135,\"_69\":136,\"_73\":74,\"_75\":76},\"5b3b9681-9a98-45f7-b78a-6b62592325f1\",\"o-idrytis-toy-obsidian-anoigei-ta-claude-code-skills-toy-40-000-stars\",\"Ο ιδρυτής του Obsidian ανοίγει τα Claude Code skills του — 40.000 stars [video]\",\"Ο Steph Ango (kepano), CEO του Obsidian, δημοσίευσε ως open source με άδεια MIT πέντε Agent Skills για το Claude Code της Anthropic που χρησιμοποιούσε ιδιωτικά, συγκεντρώνοντας περίπου 40.000 stars στο GitHub μέσα σε λί…\",\"2026-07-23T16:02:04.035346Z\",\"/media-assets/cms/5b3b9681-9a98-45f7-b78a-6b62592325f1_hero.png\",[71,72],\"latest\",[139,148,150,152,154],{\"_40\":140,\"_7\":141,\"_54\":142,\"_56\":143,\"_58\":59,\"_60\":144,\"_64\":145,\"_66\":145,\"_69\":146,\"_73\":74,\"_75\":147},\"20c3efc6-482f-4fb4-b915-2103737c8802\",\"i-arsenal-proslamvanei-research-engineer-gia-montela-ai-stin-proti-omada\",\"Η Άρσεναλ προσλαμβάνει Research Engineer για μοντέλα AI στην πρώτη ομάδα [video]\",\"Η Άρσεναλ ανακοίνωσε μέσω του ερευνητή Karun Singh θέση Research Engineer που θα δουλεύει απευθείας με την ανδρική πρώτη ομάδα, χτίζοντας το application layer πάνω σε AI μοντέλα για την ανάλυση και τη προπόνηση στο ποδό…\",\"2026-07-24T11:02:05.604578Z\",\"/media-assets/cms/20c3efc6-482f-4fb4-b915-2103737c8802_hero.png\",[71,72],\"culture\",{\"_40\":113,\"_7\":114,\"_54\":115,\"_56\":116,\"_58\":59,\"_60\":117,\"_64\":118,\"_66\":118,\"_69\":149,\"_73\":74,\"_75\":76},[120,72],{\"_40\":122,\"_7\":123,\"_54\":124,\"_56\":125,\"_58\":59,\"_60\":126,\"_64\":127,\"_66\":127,\"_69\":151,\"_73\":74,\"_75\":76},[120,72],{\"_40\":130,\"_7\":131,\"_54\":132,\"_56\":133,\"_58\":59,\"_60\":134,\"_64\":135,\"_66\":135,\"_69\":153,\"_73\":74,\"_75\":76},[71,72],{\"_40\":155,\"_7\":156,\"_54\":157,\"_56\":158,\"_58\":59,\"_60\":159,\"_64\":160,\"_66\":160,\"_69\":161,\"_73\":74,\"_75\":162},\"4020e896-f8ce-4f75-803d-05715eb7536c\",\"epistimonas-toy-dartmouth-to-nero-den-einai-egkyro-epicheirima-kata-ton-data-cen\",\"Επιστήμονας του Dartmouth: Το νερό δεν είναι έγκυρο επιχείρημα κατά των data centers [video]\",\"Ο πολιτικός επιστήμονας Sean Westwood του Dartmouth υποστήριξε δημόσια ότι η κατανάλωση νερού των data centers τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί «παραπληροφόρηση» — μια θέση που έρχεται σε αντίθεση με στοιχεία εταιρειών και…\",\"2026-07-23T16:01:05.852122Z\",\"/media-assets/cms/4020e896-f8ce-4f75-803d-05715eb7536c_hero.png\",[120,72],\"power\",\"mostRead\",[165,169,171,177],{\"_40\":113,\"_7\":114,\"_54\":115,\"_58\":166,\"_60\":167,\"_64\":118,\"_73\":168},\"\",\"2026-07-24T13:22:41.637Z\",5,{\"_40\":140,\"_7\":141,\"_54\":142,\"_58\":166,\"_60\":167,\"_64\":145,\"_73\":170},4,{\"_40\":172,\"_7\":173,\"_54\":174,\"_58\":166,\"_60\":167,\"_64\":175,\"_73\":176},\"96f02bcb-2451-4a22-9168-0f3c16055f71\",\"o-charis-doykas-sto-ai-daily-i-athina-echei-perasei-stin-epochi-toy-ai-kai-to-ef-2\",\"Ο Χάρης Δούκας στο AI DAILY: Η Αθήνα έχει περάσει στην εποχή του AI και το εφαρμόζει εκεί που μετράει, στην καθημερινότητα\",\"/media-assets/cms/f01b4082675649788b7f6910dda0a187.webp\",2,{\"_40\":178,\"_7\":179,\"_54\":180,\"_58\":166,\"_60\":167,\"_64\":181,\"_73\":176},\"9150647e-4c48-4250-967e-82120379c6d9\",\"poios-grafei-to-ayrio-emeis\",\"\\\"Ποιος Γράφει το Αύριο\\\" - Το πρώτο μεγάλο συνέδριο για το AI στην Ελλάδα έρχεται στην Τεχνόπολη\",\"/media-assets/social/85e3d9938efb43d8a977eabd50e1090b.jpg\",\"tenantSlug\",\"banners\",[185,199,205,211,223,229,235,241,245,250],{\"_186\":187,\"_188\":189,\"_190\":191,\"_192\":193,\"_194\":195,\"_196\":197,\"_89\":198},\"slot_id\",\"article_inline\",\"image_url\",\"https://media.ai-daily.gr/banners/resilience/resilience_300x250.png\",\"click_url\",\"https://rtvp.cc\",\"alt_text\",\"Resilience\",\"width\",300,\"height\",250,\"In-Article MPU\",{\"_186\":200,\"_188\":201,\"_190\":202,\"_192\":203,\"_194\":195,\"_196\":197,\"_89\":204},\"article_inline_1\",\"https://media.ai-daily.gr/banners/playandlearn/playandlearn_300x250.png\",\"https://playandlearnwithai.org\",\"Play and Learn with AI\",\"In-Article Inline 1\",{\"_186\":206,\"_188\":207,\"_190\":208,\"_192\":209,\"_194\":195,\"_196\":197,\"_89\":210},\"article_inline_2\",\"https://media.ai-daily.gr/banners/propertyinvestor/propertyinvestor_300x250.png\",\"https://propertyinvestor.gr\",\"Property Investor\",\"In-Article Inline 2\",{\"_186\":212,\"_188\":213,\"_190\":214,\"_192\":215,\"_194\":216,\"_196\":217,\"_89\":218,\"_219\":220,\"_221\":222},\"article_top\",\"https://media.ai-daily.gr/banners/warply/warply_728x90.png\",\"https://warp.ly\",\"Warply\",728,90,\"Article Top\",\"mobile_width\",320,\"mobile_height\",50,{\"_186\":224,\"_188\":225,\"_190\":226,\"_192\":227,\"_194\":216,\"_196\":217,\"_89\":228,\"_219\":220,\"_221\":222},\"footer_leaderboard\",\"https://media.ai-daily.gr/banners/betterpath/betterpath_728x90.png\",\"https://betterpath.io\",\"BetterPath\",\"Footer Leaderboard\",{\"_186\":230,\"_188\":231,\"_190\":232,\"_192\":233,\"_194\":216,\"_196\":217,\"_89\":234,\"_219\":220,\"_221\":222},\"header_leaderboard\",\"/assets/banners/vigilis_728x90.gif\",\"https://vigilisgroup.com\",\"Vigilis Group\",\"Header Leaderboard\",{\"_186\":236,\"_188\":237,\"_190\":238,\"_192\":239,\"_194\":216,\"_196\":217,\"_89\":240,\"_219\":220,\"_221\":222},\"mid_content\",\"https://media.ai-daily.gr/banners/aiemployee/aiemployee_728x90.png\",\"https://ai-employee.cloud\",\"AI Employee\",\"Mid-Content\",{\"_186\":242,\"_188\":243,\"_190\":208,\"_192\":209,\"_194\":216,\"_196\":217,\"_89\":244,\"_219\":220,\"_221\":222},\"pre_related\",\"https://media.ai-daily.gr/banners/propertyinvestor/propertyinvestor_728x90.png\",\"Pre-Related\",{\"_186\":246,\"_188\":247,\"_190\":232,\"_192\":233,\"_194\":195,\"_196\":248,\"_89\":249},\"sidebar_halfpage\",\"/assets/banners/vigilis_300x600.gif\",600,\"Sidebar Half Page\",{\"_186\":251,\"_188\":252,\"_190\":238,\"_192\":239,\"_194\":195,\"_196\":197,\"_89\":253},\"sidebar_mpu\",\"https://media.ai-daily.gr/banners/aiemployee/aiemployee_300x250.png\",\"Sidebar MPU\",{\"_7\":8,\"_9\":10,\"_11\":12,\"_13\":14,\"_15\":16,\"_17\":18,\"_19\":20,\"_21\":22,\"_23\":255},{\"_25\":26,\"_27\":28,\"_29\":30,\"_31\":32},\"actionData\",\"errors\"]\n");

window.__reactRouterContext.streamController.close();

((u,h)=>{if(!window.history.state||!window.history.state.key){let c=Math.random().toString(32).slice(2);window.history.replaceState({key:c},"")}try{let m=JSON.parse(sessionStorage.getItem(u)||"{}")[h||window.history.state.key];typeof m=="number"&&window.scrollTo(0,m)}catch(c){console.error(c),sessionStorage.removeItem(u)}})("react-router-scroll-positions", null)

Open-Graph-Protocol

Google Tag Manager

HTTP/3

HSTS

Cloudflare Bot Management

Cloudflare

Google Analytics

Kimi K3: Σχεδόν 3 ώρες για ένα 3D στάδιο - η δοκιμή που άναψε συζήτηση για τα benchmarks | AI Daily

Tracking domain: region1.google-analytics.com

region1.google-analytics.com

Tracking domain: www.googletagmanager.com

www.googletagmanager.com

✅ Low Risk - https://ai-daily.gr/article/kimi-k3-to-3d-stadio-se-3-ores-poy-pyrodotise-debate-gia-benchmarks

Requests	IP Address	Location	AS Autonomous System
24	142.251.13.97Google · CDN	United States	AS15169Google LLC
24	188.114.96.3Cloudflare · WAF	United States	AS13335Cloudflare, Inc.
48	2	-	-

Security Scan Report: ai-daily.gr

Summary

AI Security Verdict

Low Risk

Safety Factors

Details

Screenshot

Page Load Overview

Language Analysis

Primary Language

Detection Details

Website Classification

Primary Category

All Detected Categories

Detected Features

Domain & IP Information

Detected Technologies7

Content Similarity HashesFor malware variant detection

TLSH (Trend Micro Locality Sensitive Hash)

ssdeep (Context Triggered Piecewise Hashing)

sdhash (Similarity Digest Hashing)

Image Hashes

Perceptual Hashes

Other Hashes

Scan History